Python Threading

Multithreading mit Python – von den Grundlagen bis zu Locks und Messaging.

Dieser Kurs vermittelt die Konzepte der nebenläufigen Programmierung mit Python Threads. Von den Grundlagen über Synchronisation und Daemon-Threads bis hin zu Locks und Thread-Kommunikation lernen die Teilnehmer, parallele Abläufe sicher und effizient umzusetzen.

subjectInhalt

Threading Grundlagen

• Prozesse vs. Threads
• Das threading Modul
• Threads erstellen und starten
• Thread Name und Identifikation
• Logging in Multithread-Anwendungen

Thread Synchronisation

• Blocking und das Verhalten des Main-Threads
• Daemon Threads
• join() und Timeout
• enumerate() — aktive Threads auflisten
• Event — Signalisierung zwischen Threads

Klassen, Locks und Messaging

• Thread als Klasse (Subclassing)
• Timer Threads
• Race Conditions und Locks
• Context Manager für Locks
• Thread-Kommunikation über Queues

Übungen

• Praxisnahe Übungen zu jedem Themenblock
• Gemeinsame Besprechung der Lösungen

date_rangeDauer und Termine

Dauer
0.5 Tage

Termine
Die Schulung wird als Firmenkurs oder Webinar angeboten und kann bereits ab drei Personen zu interessanten Konditionen gebucht werden. Nehmen Sie unverbindlich Kontakt mit uns auf, gerne erstellen wir Ihnen ein Angebot.

peopleTeilnehmer und Voraussetzungen

Teilnehmer
Dieser Kurs richtet sich an Python Entwickler und Data Scientists, die nebenläufige Programme mit Threads entwickeln wollen.

Voraussetzungen
Besuch des Kurses «Python Einführung» oder gleichwertige Python-Grundkenntnisse. Verständnis von Funktionen, Klassen und grundlegenden Datentypen wird vorausgesetzt.

flagIhr Nutzen

• play_arrow Sie verstehen die Konzepte von Threads und nebenläufiger Programmierung in Python.
• play_arrow Sie können Threads erstellen, synchronisieren und sauber beenden.
• play_arrow Sie kennen die Gefahren von Race Conditions und können gemeinsame Daten mit Locks schützen.
• play_arrow Sie können Thread-Kommunikation über Queues und Events implementieren.

attach_fileUnterlagen

• play_arrow Interaktive Kursunterlagen als Python Notebooks
• play_arrow Python Referenzen als Markdown
• play_arrow Praxisbeispiele mit Musterlösungen
• play_arrow Kurszertifikat