Python Spezialkurse

Massgeschneiderte Python-Schulungen für Ihr Team.

Neben unseren Standardkursen bieten wir spezifische Schulungen an, die auf die Bedürfnisse und den Technologie-Stack Ihrer Firma zugeschnitten sind. Die folgenden Themen Beispiele können als eigenständige Module oder als Ergänzung zu bestehenden Kursen gebucht werden.

subjectInhalt

Mögliche Kursthemen:

Document Intelligence

• PDF-Extraktion mit PyMuPDF und pdfplumber
• Markdown-Konvertierung mit docling
• LLM-basierte Datenextraktion (OpenAI, Gemini)
• Aufbau einer skalierbaren Extraktions-Pipeline
• RAG-Architektur für Dokumentenanalyse

Web Development

• RESTful Web Services mit Flask und FastAPI
• Streamlit Apps für Data Science
• Web Scraping mit BeautifulSoup und Scrapy

Data Science & Machine Learning

• Scikit-Learn für Machine Learning
• Datenanalyse und Visualisierung mit Pandas, Matplotlib, Seaborn
• Arbeiten mit Databricks und Spark

Weitere Themen

• Weitere Themen nach Absprache
• Zögern sie nicht uns zu kontaktieren

date_rangeDauer und Termine

Dauer
Je nach Thema und Absprache mit dem Kunden

Termine
Sämtliche Schulungen werden als Inhouse Firmenkurs oder Online Webinar angeboten. Die Kurse können bereits ab drei Personen zu interessanten Konditionen gebucht werden. Nehmen Sie unverbindlich Kontakt mit uns auf, gerne erstellen wir Ihnen ein Angebot.

peopleTeilnehmer und Voraussetzungen

Teilnehmer
Die Spezialkurse richten sich an Teams welche spezifische Projektthemen lernen oder vertiefen wollen.

Voraussetzungen
Besuch des Kurses «Python Einführung» oder gleichwertige Python-Grundkenntnisse. Verständnis von Funktionen, Klassen und grundlegenden Datentypen wird vorausgesetzt.

flagIhr Nutzen

• play_arrow Schneller Einstieg in die Spezialthemen ihrer Projekte.
• play_arrow Massgeschneiderte Kurs abgestimmt auf Ihre Bedrüfnisse.
• play_arrow Kompetenter Unterricht mit Beispielen aus der Praxis.
• play_arrow Produktionsreifer Code der direkt verwendet werden kann.

attach_fileUnterlagen

• play_arrow Interaktive Kursunterlagen als Python Notebooks oder Python Programme mit begleitender Dokumentation
• play_arrow Python Referenzen als Markdown
• play_arrow Praxisbeispiele mit Musterlösungen
• play_arrow Kurszertifikat