Python OO

Objektorientierte Programmierung mit Python – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Konzepten.

Dieser Kurs vermittelt die Konzepte der objektorientierten Programmierung (OOP) mit Python. Von Klassen und Objekten über Vererbung und Polymorphismus bis hin zu abstrakten Klassen, Properties und MixIns. Der Kurs bildet die Grundlage für professionelles Software Design und ist die ideale Vorbereitung auf den Kurs «Python Design Patterns».

subjectInhalt

OO Grundlagen

• Klassen und Objekte
• Konstruktoren und Attribute (Instanz vs. Klasse)
• Gleichheit vs. Identität
• Vererbung und super()
• Method Overriding
• Statische Methoden und Klassenmethoden

OO Prinzipien

• Abstraktion
• Kapselung und Information Hiding
• Polymorphismus und Dynamisches Binden

OO Advanced

• Abstrakte Klassen (ABC) und abstrakte Methoden
• Properties (Getter, Setter, Deleter)
• Virtuelle (berechnete) Attribute
• Access Modifier: Public, Protected, Private
• Name Mangling
• MixIns
• Template Method Pattern

Übungen

• Praxisnahe Übungen zu jedem Themenblock
• Gemeinsame Besprechung der Lösungen

date_rangeDauer und Termine

Dauer
1 Tag

Termine
Die Schulung wird als Firmenkurs oder Webinar angeboten und kann bereits ab drei Personen zu interessanten Konditionen gebucht werden. Nehmen Sie unverbindlich Kontakt mit uns auf, gerne erstellen wir Ihnen ein Angebot.

peopleTeilnehmer und Voraussetzungen

Teilnehmer
Dieser Kurs richtet sich an Python Entwickler und Data Scientisten, die ihre objektorientierten Kenntnisse vertiefen und professionell anwenden wollen.

Voraussetzungen
Besuch des Kurses «Python Einführung» oder gleichwertige Python Grundkenntnisse. Grundlegendes Verständnis von Klassen und Objekten ist von Vorteil.

flagIhr Nutzen

• play_arrow Sie verstehen die Konzepte der objektorientierten Programmierung und können diese mit Python umsetzen.
• play_arrow Sie kennen die OO Prinzipien Abstraktion, Kapselung und Polymorphismus und wissen diese anzuwenden.
• play_arrow Sie können fortgeschrittene OO Konzepte wie abstrakte Klassen, Properties und MixIns einsetzen.
• play_arrow Sie haben eine solide Grundlage für den Kurs «Python Design Patterns».

attach_fileUnterlagen

• play_arrow Interaktive Kursunterlagen als Python Notebooks
• play_arrow Python Referenzen als Markdown
• play_arrow Praxisbeispiele mit Musterlösungen
• play_arrow Kurszertifikat