Python Advanced

Fortgeschrittene Python-Konzepte – von Core Language Features über Testing bis Code-Qualität.

Dieser Kurs vertieft fortgeschrittene Python-Konzepte für Entwickler und Data Scientists, die bereits über solide Python-Grundkenntnisse verfügen. Von Core Language Features über Iteratoren, Generators und Decorators bis hin zu professionellem Testing und Code-Qualität werden die Teilnehmer auf den nächsten Level gebracht.

subjectInhalt

Core Language Concepts

• Wert, Identität, Referenz und Mutierbarkeit
• Zuweisungen und Copy-Operationen (shallow/deep)
• Funktionen (positional, keyword, unpacking arguments)
• Lambda Expressions
• Exception Handling und eigene Exceptions
• Grundlegende und erweiterte Collections

Iterators, Generators, Decorators & Enums

• Iteratoren mit __iter__ und __next__
• Generators mit yield für Lazy Evaluation
• Closures
• Eigene Decorators schreiben und einsetzen
• Enums für typsichere Konstanten

Testing

• Unit Tests mit unittest
• pytest als moderne Alternative
• Fixtures (setUp/tearDown) und Parametrisierung
• Mocking mit unittest.mock
• Test Driven Development (TDD)

Linting und Formatting

• PEP 8 Regeln
• Linter (ruff, pylint) und Formatter (black, ruff format)
• Type Hints und mypy
• Pre-commit Hooks und CI/CD Workflows

Übungen

• Praxisnahe Übungen zu jedem Themenblock
• Gemeinsame Besprechung der Lösungen

date_rangeDauer und Termine

Dauer
1 Tag

Termine
Die Schulung wird als Firmenkurs oder Webinar angeboten und kann bereits ab drei Personen zu interessanten Konditionen gebucht werden. Nehmen Sie unverbindlich Kontakt mit uns auf, gerne erstellen wir Ihnen ein Angebot.

peopleTeilnehmer und Voraussetzungen

Teilnehmer
Dieser Kurs richtet sich an Python Entwickler und Data Scientists, die ihre Python-Kenntnisse vertiefen und professionelle Entwicklungspraktiken erlernen wollen.

Voraussetzungen
Besuch des Kurses «Python OO» oder gleichwertige Kenntnisse in objektorientierter Programmierung mit Python. Verständnis von Klassen, Vererbung und grundlegenden Python-Datentypen wird vorausgesetzt.

flagIhr Nutzen

• play_arrow Sie verstehen fortgeschrittene Python-Konzepte wie Iteratoren, Generators und Decorators.
• play_arrow Sie können professionelle Tests mit unittest und pytest schreiben.
• play_arrow Sie kennen Mocking-Techniken für isolierte und zuverlässige Tests.
• play_arrow Sie können Code-Qualität mit Lintern, Formattern und Type Hints sicherstellen.

attach_fileUnterlagen

• play_arrow Interaktive Kursunterlagen als Python Notebooks
• play_arrow Python Referenzen als Markdown
• play_arrow Praxisbeispiele mit Musterlösungen
• play_arrow Kurszertifikat